Cartel

Seminario: Tecnologías digitales en la post-pandemia del COVID 19


27 y 30 de octubre de 2020


Tijuana, Baja California, México.

 

Estamos inmersos en una etapa de emergencia sanitaria por COVID-19 que ha afectado a la sociedad. En CITEDI sabemos que las tecnologías digitales son y seguirán siendo un factor determinante y tendrán un impacto aún mayor en la reactivación de la sociedad en la post pandemia. Por ello, presentamos este seminario como un espacio virtual que fomenta la discusión de los avances y las aplicaciones de frontera en el ámbito de las tecnologías digitales.

 

¿Quién invita?
El Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional

¿Conoce el CITEDI?
Es un centro de investigación científica y desarrollo tecnológico del Instituto Politécnico Nacional en México, comprometido con la generación de conocimiento de vanguardia en sistemas digitales y la formación de capital humano de excelencia a nivel posgrado que tiene la capacidad para innovar y transferir tecnología. Cuenta con tres líneas de investigación: sistemas dinámicos y control en tecnologías emergentes, tecnologías de imagen y telecomunicaciones modernas y cómputo inteligente de alto rendimiento. CITEDI tiene además los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales, reconocidos por el Programa Nacional de Posgrado de Calidad del CONACYT.
https://www.citedi.mx

¿Cuál es el objetivo del Seminario?
Fomentar el conocimiento y el avance de las tecnologías digitales y su aplicación en la era de la post-pandemia COVID-19. A través de diferentes tópicos de tecnologías de envergadura internacional, se desarrollarán una serie de conferencias que mostrarán el impacto que tienen en la sociedad.

¿A quién va dirigido?
A estudiantes de los últimos semestres de las licenciaturas e ingenierías, tales como electrónica, robótica, bioingeniería, mecatrónica, aeronáutica, aeroespacial, telecomunicaciones, entre otras; investigadores, docentes universitarios y personal del sector académico que tengan intereses en los avances y las aplicaciones de frontera de las tecnologías digitales.

¿Qué debo hacer para participar?
Registrarse en la sección de registro.

¿Cuál es la fecha límite para registrarme?
26 de octubre



Programa 


27 de octubre de 2020

HORA
CDT
EXPOSITOR TÍTULO PLÁTICA
13:00 a 13:10 Bienvenida  
13:10 a 13:50 Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez
Profesor Investigador – IPN-CITEDI
Imaginería opto-digital: reconocimiento de patrones y visión computacional
13:50 a 14:30 Dr. Rigoberto Juárez Salazar
Catedrático CONACYT – IPN –CITEDI
Reconstrucción digital de objetos tridimensionales
14:30 a 15:10 Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos
Profesor Investigador – IPN-CITEDI
Pasado, Presente y Futuro de los Sistemas de Control
15:10 a 15:20 Descanso  
15:20 a 16:00 Dr. Ricardo Ramón Pérez Alcocer
Catedrático CONACYT – IPN –CITEDI
Vehículos no tripulados, herramientas con gran potencial
16:00 a 16:40 Dr. Juan José Tapia Armenta
Profesor Investigador – IPN-CITEDI
Sistema de cómputo de alto rendimiento para inteligencia artificial

30 de octubre de 2020

HORA
CDT
EXPOSITOR TÍTULO PLÁTICA
13:00 a 13:10 Bienvenida  
13:10 a 13:50 Dr. Roger Miranda Colorado
Catedrático CONACYT – IPN –CITEDI
Uso del Control Automático en Sistemas Robóticos
13:50 a 14:30 Dra. Dolores Alejandra Ferreira de Loza
Catedrática CONACYT – IPN –CITEDI
De los vehículos autónomos al páncreas artificial
14:30 a 14:40 Descanso  
14:40 a 15:20 Dr. Oscar Humberto Montiel Ross
Profesor Investigador – IPN-CITEDI
Potencial del cómputo cuántico en el aprendizaje máquina
15:20 a 16:20 Dr. Konstantin Starkov
Profesor Investigador – IPN-CITEDI
Dynamical analysis of cancer models
16:20 a 16:30 Cierre  

* Programa sujeto a cambios.
** Hora Ciudad de México.




Acerca de los ponentes 

Dra. Dolores Alejandra Ferreira de Loza,

Catedrático CONACYT Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.

De los vehículos autónomos al páncreas artificial.

Resumen:La plática presenta una visión general de la teoría y las aplicaciones experimentales realizadas en el grupo de control robusto del CITEDI. Los casos de estudio contemplan como aplicaciones: drones, el automóvil "AutoNOMO", la regulación de glucosa en pacientes diabéticos "Páncreas Artificial", entre otros.

Más información de la investigadora

Dr. Juan José Tapia Armenta,

Profesor Investigador Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.

Sistema de cómputo de alto rendimiento para inteligencia artificial.

Resumen: En esta plática se hará una descripción de la construcción y configuración de un sistema de cómputo de alto rendimiento para aplicarse en ciencia de datos con estrategias de inteligencia artificial. Se explicarán las diferentes maneras de realizar aplicaciones con cómputo paralelo, tanto en CPUs como en GPUs y se describirán las características de un clúster con GPUs enfocado a inteligencia artificial. En particular, se enfatizan las características del clúster que se tiene en el CITEDI.
Se describirán las herramientas de software para programar algoritmos de inteligencia artificial aplicados en ciencia de datos, para extraer conocimiento mediante estrategias de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Se explicará el potencial del lenguaje Python para desarrollar aplicaciones de ciencia de datos e inteligencia artificial.

Más información del investigador

Dr. Konstantin Starkov,

Profesor Investigador Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.

Dynamical analysis of cancer models.

Resumen: Cancer is one of the most deadly diseases attacking the mankind. Nowadays due to high demand and essential progress in a creation of cancer models mathematical oncology becomes one of the most actively developing directions in mathematical medicine. Elaboration of specific methods of dynamical analysis for cancer models with various types of therapy (immunotherapy; chemotherapy; radiotherapy, etc.) attracts attention of many researchers in this century. Here in CITEDI we propose to study ultimate dynamics of cancer models with help of original ideas that date back to works of K.E. Starkov. The core of this approach is based on the idea of the localization of bounded dynamics of a nonlinear multidimensional system of ordinary differential equations. As a result of such analysis, one may derive cancer eradication conditions which are expressed in terms of system parameters. The most interesting issue in this case is how the cancer eradication conditions depend on treatment parameters. This gives a chance of a theoretical justification of medical protocols and subsequent application for health prognosis of a patient. The participation in these works will allow you to learn new research methods and may become the beginning of your successful professional and scientific career.

Más información del investigador

Dr. Luis Tupak Aguilar Bustos,

Profesor Investigador Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México

Pasado, Presente y Futuro de los Sistemas de Control.

Resumen: Los sistemas de control han jugado un papel importante en nuestra vida cotidiana desde el inicio de la primera revolución industrial. Aunque la teoría y práctica en los sistemas de control ha sido ampliamente desarrollada para sistemas mecánicos y eléctricos, las contribuciones en la materia han sido de utilidad en sistemas biológicos, económicos, medicina, químicos y en las telecomunicaciones; por mencionar algunos. La charla contempla como los sistemas de control intervienen en la carrera hacia el viaje al espacio, la operación de vehículos autónomos, generación de energía limpia y el papel que ha jugado en la pandemia debido al COVID-19. Finalmente, la charla también contempla la extensión a la solución del problema de robots tipo víboras.

Más información del investigador

Dr. Oscar Humberto Montiel Ross,

Profesor Investigador Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México

Potencial del cómputo cuántico en el aprendizaje máquina.

Resumen: Se presenta un panorama del cómputo cuántico en nuestros días, remarcando su importancia al formar parte de la cuarta revolución industrial, al integrarse en otras tecnologías tales como el aprendizaje automático, vehículos autónomos y el blockchain. Se comentan algunas características que hacen tan prometedora esta tecnología, así como los avances que un grupo de compañías están teniendo para integrar las computadoras cuánticas a plataformas cruzadas que utilizan Tensorflow y Pythorch. Se vislumbra que la computación cuántica podría detonar la 5ta revolución industrial ya que potencializará el aprendizaje automático y otras áreas. Se comenta acerca de la importancia de estudiar cómputo cuántico y la creación de nuevas carreras con un potencial de trabajo inimaginable.

Más información del investigador

Dr. Ricardo Ramón Pérez Alcocer,

Catedrático CONACYT Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.

Vehículos no tripulados, herramientas con gran potencial.

Resumen: Los vehículos no tripulados han tenido un gran auge durante los últimos años debido a que permiten realizar tareas complejas con la mínima intervención de un piloto. Los robots aéreos, terrestres y acuáticos son usados frecuentemente en distintas actividades, las cuales incluyen exploración, mantenimiento, entretenimiento y transporte, por mencionar algunas. El éxito en las tareas asignadas a estos dispositivos recae en el desarrollo de distintos algoritmos implementados en ellos. En esta plática se presenta una introducción al mundo de los vehículos autónomos y la investigación desarrollada en el CITEDI en este tema.

Más información del investigador

Dr. Rigoberto Juárez Salazar,

Catedrático CONACYT Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México

Reconstrucción digital de objetos tridimensionales.

Resumen: La capacidad de proveer a las computadoras del sentido de la visión 3D ha impulsado el desarrollo tecnológico en la industria manufacturera, diagnóstico médico, entretenimiento, y vehículos autónomos entre muchos otros. En el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, CITEDI-IPN, estamos desarrollando proyectos de investigación de vanguardia para la creación de sistemas de visión por computadora especializados en la detección y procesamiento de información tridimensional. En esta conferencia presentaremos los temas de tesis, cursos, y oferta académica disponible para incorporarse a nuestro grupo de investigación a través de estancias de investigación, prácticas profesionales, y estudios de posgrado.

Más información del investigador

Dr. Roger Miranda Colorado,

Catedrático CONACYT Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.

Uso del Control Automático en Sistemas Robóticos.

Resumen:: En la actualidad, los sistemas robóticos se encuentran en todos los ámbitos de la vida diaria. Además, debido a las innovaciones y las aplicaciones de estos sistemas, siempre se requiere que su desempeño aumente. Sin embargo, al interactuar con el medio y con las personas, los sistemas robóticos deben someterse a restricciones y distintos tipos de perturbaciones. Por lo tanto, es muy importante que, al poner en marcha un sistema robótico, se tome en cuenta la capacidad que tendrá para seguir funcionando ante los efectos adversos a los que estará sometido, es decir, que el sistema sea robusto. En este escenario, el control automático juega un papel fundamental que permite obtener muy buenos resultados cuando se utilizan estrategias de control moderno. Por ello, se mostrarán algunas estrategias de control que permiten operar sistemas robóticos como, por ejemplo, vehículos aéreos, motores, robots manipuladores y grúas. Además, se mostrarán algunas aplicaciones prácticas que se han llevado a cabo en el Laboratorio de Control Robusto del CITEDI-IPN.

Más información del investigador

Dr. Víctor Hugo Díaz Ramírez,

Profesor Investigador Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.

Imaginería opto-digital: reconocimiento de patrones y visión computacional.

Resumen: La imaginería opto-digital consiste en la representación y análisis de objetos físicos del mundo real a través de imágenes capturadas por un sistema opto-digital. Comúnmente, las imágenes de una escena de interés son procesadas por algoritmos computacionales avanzados que extraen información relevante con algún propósito específico. La imaginería y el procesamiento de imágenes son tareas desafiantes debido a que las imágenes se degradan por perturbaciones inherentes al proceso de formación de imágenes y del ambiente, como presencia de ruido, distorsiones geométricas, iluminación no homogénea, oclusiones, entre otras. En esta plática, se presentan diferentes técnicas opto-digitales robustas basadas en un enfoque adaptativo para la solución de problemas de reconocimiento de patrones y visión computacional, como rastreo de objetos, reconocimiento facial, análisis facial, y reconstrucción tridimensional de escenas.

Más información del investigador


Conéctate con nosotros




Total : 0 palabras.


CITEDI-IPN :: Ave. Instituto Politécnico Nacional No. 1310 Colonia Nueva Tijuana :: Tijuana, Baja California, México. C.P. 22435 :: (664) 623-1344 :: e-mail: webmaster@citedi.mx
Instituto Politécnico Nacional