¿Cómo funciona la tecnología de los vehículos autónomos? Un vistazo sobre la inteligencia artificial detrás de los vehículos autónomos.
Resumen:La tecnología de los vehículos autónomos no solo depende de la evolución de los sistemas de sensores y control, sino también de los avances en inteligencia artificial. La capacidad de los vehículos autónomos para pensar y tomar decisiones en tiempo real es lo que los hace verdaderamente autónomos, y es un campo de investigación en constante evolución que seguirá impulsando el desarrollo de esta tecnología en el futuro.
Biografía:Recibió el título en Ingeniería en Computación por la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), Tijuana, México, en 2017, y su Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales por el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI), Tijuana, en 2020, donde actualmente realiza su doctorado. Sus intereses de investigación actuales incluyen el aprendizaje de máquina automatizado, aprendizaje profundo, búsqueda de arquitectura de red neuronal y aplicaciones de visión por computadora para vehículos autónomos y robótica.
Seguridad en un campus usando inteligencia artificial y redes de baja potencia.
Resumen:El uso de tecnologías emergentes como las redes de área amplia y baja potencia permiten junto con otras áreas como son la inteligencia artificial y el internet de las cosas, generar sistemas de seguridad como detectores de situaciones de riesgo tomando muestra de sonidos para detección de gritos con el uso del aprendizaje automático, esto en un área específica como lo es un campus escolar y sus alrededores.
Biografía:Ingeniera en computación de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC) campus Otay en la ciudad de Tijuana. Actualmente es estudiante de la maestría en ciencias en sistemas digitales en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología digital (CITEDI) perteneciente al Instituto Politécnico Nacional (IPN). Su trabajo de tesis se trata del desarrollo e implementación de un sistema que ayude a la detección de situaciones de riesgo es un campus, con ayuda de un sistema basado en inteligencia artificial para el reconocimiento de audio. Mi trabajo además de la inteligencia artificial involucra el uso de redes de baja potencia, programación y aplicación en ambientes de recursos limitados y desarrollo de aplicaciones en la nube.
Controlando Vehículos autónomos.
Resumen:
Los vehículos autónomos son una proyección a un futuro próximo que se busca materializar. Debido a las distintas problemáticas a resolver, es un área multidisciplinaria, en la cual se busca el desarrollo tecnológico que a su vez resuelvan las distintas necesidades. Por ello, la implementación de algoritmos de control robusto para el seguimiento de trayectorias en este tipo de sistemas es de gran importancia, impulsando la innovación y la reducción de la contaminación.
Biografía:Egresado de la Universidad Politécnica de Sinaloa (UPSIN) de la licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica. Ha tomado el curso “Improving deep neural networks: hyperparameter tuning”,” regularization and optimization”,” structuring machine learning projects”, “neural networks and deep learning” brindado por deeplearning.ai y el curso “hardware description languages for FPGA design” por la Universidad de Colorado. Actualmente se encuentra adscrito al programa de Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI-IPN) enfocado en el área de sistemas de control en vehículos autónomos en donde ha participado en dos proyectos de investigación del Instituto Politécnico Nacional, ha impartido un taller sobre Robots móviles y ha participado como ponente en el Seminario Internacional de Inteligencia Computacional en 2022. Su línea de interés es control de vehículos autónomos, aprendizaje profundo y sus aplicaciones en control.
Conoce como ingresar a los Posgrados en CITEDI.
Resumen:Derivado de los Programas de Maestría y Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales que se imparten en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, se explican los trabajos que se realizan, las características principales de investigación y los requisitos básicos para el ingreso basados en la convocatoria abierta para cada semestre.
Biografía:Es egresada de la Lic. En Administración de Empresas de la Universidad Autónoma de Sinaloa, realizó su maestría en Educación, Formación Docente en la Universidad Pedagógica Nacional de Tijuana B.C. Tiene 19 años adscrita en el Instituto Politécnico Nacional, se ha desempeñado en CITEDI-IPN como personal de Apoyo y Asistencia a la Educación, fue jefa de la Coordinación de Enlace y Gestión Técnica por más de seis años y actualmente se desempeña como jefa del Departamento de Posgrado en CITEDI-IPN.
Inteligencia Artificial en los Vehículos Autónomos.
Resumen:La tendencia de los vehículos autónomos ha ido al alza en años recientes, es así que la implementación de diferentes técnicas como la inteligencia artificial ha tomado un papel importante en el desarrollo de estos vehículos. Al utilizar redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático en conjunto con sistemas de reconocimiento de imágenes, se puede obtener métodos que sean capaces de conducir de manera automática.
Biografía:Egresado de la carrera de Ingeniería en Mecatrónica en CETYS Universidad en la ciudad de Tijuana en el año de 2020. Actualmente se encuentra estudiando la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI) parte del Instituto Politécnico Nacional (IPN), trabajando en el área de vehículos autónomos en aplicaciones de visión por computadora y algoritmos inteligentes.
Telecomunicaciones para una ciudad 4.0.
Resumen:Actualmente las telecomunicaciones son parte fundamental de cualquier sistema y prácticamente cualquier dispositivo desde drones, satélites, relojes o refrigeradores requieren de algún tipo de comunicación, sin embargo, cada vez es más complicado dotar estos sistemas de seguridad para que la información se mantenga íntegra y confidencial durante una transmisión. Hoy en día se están realizando investigaciones en telecomunicaciones que utilizan esquemas de comunicación basados en la teoría del caos. Estos sistemas han probado poseer mejores capacidades de confidencialidad e integridad comparado con esquemas convencionales.
Biografía:Nació en Tijuana Baja California, México, obtuvo el grado de Ingeniero Aeroespacial por la Universidad Autónoma de Baja California (UABC) en Tijuana Baja California, México, en 2020. En 2022 adquirió el grado de Maestro en Ciencias en Sistemas Digitales por el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional (CITEDI-IPN) en Tijuana Baja California, México, con la tesis: "Implementación en FPGA de circuitos moduladores caóticos basados en DCSK y con una técnica CDMA". Su interés de investigación incluye los siguientes temas: Modelado y diseño de circuitos y sistemas digitales de telecomunicaciones, transceptores con esquemas de modulación basados en caos e implementación en FPGA de sistemas. Actualmente es estudiante del Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales en CITEDI.
Explorando el cosmos con ciencia de datos.
Resumen:En este trabajo se ha desarrollado una nueva forma de clasificar las estrellas utilizando técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial. La clasificación se realiza por clase de luminosidad, que indica el tamaño y el estado evolutivo de la estrella, y por tipo espectral, que se basa en la temperatura superficial de la estrella. La investigación se divide en tres etapas principales: pre-procesamiento, procesamiento y post-procesamiento. El modelo propuesto ha sido entrenado con un conjunto de 19.5 millones de objetos astronómicos observados por la misión JPLUS y presenta resultados satisfactorios en precisión para las clases de luminosidad y los tipos espectrales. El modelo ha sido sometido a un conjunto de aplicación de más de 6 millones de estrellas sin etiqueta, obteniendo como resultado la solución al problema de clasificación estelar automática.
Biografía:Ingeniero mecatrónico egresado del Instituto Tecnológico de Los Mochis, Sinaloa en 2018. Continué mi formación académica con una Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI), Tijuana, en 2022, donde actualmente realiza su Doctorado. Le apasiona la investigación en áreas de aprendizaje automático y ciencia de datos, enfocado en aplicaciones de clasificación astronómica.
