Dr. Juan José Tapia Armenta
Es coordinador del Programa de Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales y miembro del Núcleo Básico de la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales, pertenece a la Línea de Investigación de Sistemas Inteligentes. Sus principales áreas de interes son: Modelado matemático y computacional, computación paralela y distribuida, algoritmos genéticos y redes neuronales.
Actualmente es miembro de la Red Temática de CONACyT Modelos Matmáticos y Computacionales, de la Red de Computación del IPN. Además es miembro de la Asociación Mexicana de Métodos Numéricos e Ingeniería
Egresado como Lic. en Física y Matemáticas de la ESFM-IPN en 1988, posee una maestría en Ciencias en Sistemas Digitales por el CITEDI-IPN y otro en Ciencias de la Computación por el CICESE. Además obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Computación en el CICESE en el 2008.
Imparticón de los cursos: Matemáticas Avanzadas, Computación Paralela y Distribuida, Arquitectura de Computadoras
Juan J. Tapia, “Método variacional de adaptación de malla para problemas singularmente perturbados”, V Congreso Internacional de Métodos Numéricos 2010, AMMNI, 3-5 febrero 2010
Profesor del CITEDI desde marzo de 1989. Jefe del Departamento de Posgrado del 1 dic 2006 al 31 dic 2008
Juan J. Tapia and P. Gilberto López, Adaptive pseudospectral solution of a diffuse interface model, Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 224, pp 101-117, 2009. Juan J. Tapia Armenta, Gilberto López Mariscal. “Equidistribution algorithm for a two-dimensional phase field model”, ENC06, ISBN 0-7695-2666-7, ISBN-13 978-0-7695-2666-9, San Luis Potosi, México, 18-22 septiembre 2006. Publicado por: IEEE Computer Society
Proyecto: Elemento finito en el dominio del tiempo Clave: 20080845 Nivel de participación: Participante Periodo: Enero 2008-Diciembre 2008. Proyecto: Investigación de métodos y alternativas para implementar sistemas difusos tipo-2 Clave: 20070238 Nivel de participación: Participante Periodo: Enero 2007-Diciembre 2007. Proyecto: Investigación y desarrollo de métodos híbridos de computo inteligente distribuido. Clave: 20070219 Nivel de participación: Participante Periodo: Enero 2007-Diciembre 2007.
